吳孟儒Python與Javascript與EXCEL IRR函數比較

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pmt = [0,0,0,0] #吳孟儒程式設計586設定串列list
pmt[0]=float(input('躉繳金額: '))#float函數轉化為實數(浮點數)
for nper in range(1,4):
    pmt[nper] = float(input('第'+str(nper)+'期回收: '))
def npv(rate):
    y = - pmt[0]
    for j in range(1,4):
        y = y + pmt[j]/(1+rate)**j
    return y
a, b, gap, f = 0.0, 1.0, 9.0, 9.0
maxerror = 0.000001
loopNumber = 1
while (gap > maxerror and abs(f) > maxerror and loopNumber < 100):
    loopNumber+=1
    c = (a+b)/2;
    f = npv(c);
    if ( abs(f) > maxerror and gap > maxerror):
        if ( f>0 ):
            a = c
        else:
           b = c
        gap = b-a;
print('吳孟儒報酬率: ', c)
print('吳孟儒淨現值: ', f)
print('吳孟儒迴圈次數: ', loopNumber)

心得

在這學期的財金系程式設計課程中，我學到了許多寶貴的知識與技能，對我未來在財務金融領域的應用具有深遠的影響。程式設計原本對我而言是一門陌生甚至有些抽象的技術，但經過一學期的學習，我逐漸了解其背後的邏輯與架構，並能夠實際撰寫出可執行的程式，這對我是一個很大的突破。 課程主要以 Python 為教學語言，搭配金融資料的實作應用，像是股票價格爬蟲、資料清洗、技術指標計算、模擬投資組合績效等等。透過這些實務案例，我不僅學會了語法與邏輯思維，更能理解如何將程式設計與金融專業結合，提升分析效率與準確性。 此外，這門課也讓我深刻體會到寫程式的過程其實就是解決問題的過程。從資料讀取、處理、分析到視覺化呈現，每一步都需要細心規劃與不斷嘗試。雖然有時會遇到程式跑不出來或結果與預期不符的情況，但也正是在這些錯誤與debug的過程中，我學會了冷靜分析問題、查找資料與不斷修正，這些能力在未來無論是學術研究或職場工作中都非常重要。 總結來說，這門課不僅提升了我的程式設計能力，也讓我對金融科技有了更具體的認識與興趣。未來我希望能持續精進相關技能，結合財金知識與數據分析，為自己的職涯發展打下更穩固的基礎。